Заключение

В дипломной работе проанализированы модели краткосрочного страхования жизни, рассмотрены индивидуальные убытки страхователя и страховщика, рассмотрены методы точного расчета характеристик суммарного ущерба страховой компании и приближенного расчета вероятности разорения, показана актуальность использования различных методов при решении актуарных задач.

Исследуемая нами проблема анализа риска субпортфелей на страховом рынке стоит на стыке теории вероятностей, актуарной математики и финансовой математики. Слияние методов из различных теорий привело к созданию новой ветви науки, называемой страховой математикой.

При разработке теоретических положений дипломной работы использованы методы системного анализа, математические модели, составленные на основе экономических законов.

Особое внимание в этой работе было уделено расчету рисковой премии, обеспечивающей эквивалентность обязательств сторон: страховщика и страхователя. Кроме этого, рассмотрена надбавка на безопасность, призванная компенсировать отклонения от общего ущерба и тем самым обеспечить безубыточность страхования. Проиллюстрирована возможность повышения вероятности выживания страховщика с помощью резерва и перестрахования.

В работе на конкретных примерах показан расчет актуарных характеристик субпортфелей, состоящих от одного до пяти различных видов договоров страхования жизни. Создана программа на языке программирования Delphi для расчета основных характеристик субпортфелей. Результаты, полученные аналитическими вычислениями, совпадают с результатами реализации программы. Применение таких программ ведет к рациональному использованию времени работы страховых компаний и ускоряет принятие рациональных решений.

Другое по теме:

Уставной капитал
Предусловием эффективной деятельности коммерческого банка как специфического хозяйственного общества является создание соответствующей ресурсной базы, т.е. совокупности денежных средств, поступающих в распоряжение банка с разных источников и используемых им для совершения активных операций. Первона ...

Анализ кредитоспособности заемщика
Процесс кредитования связан с действиями многочисленных факторов риска, способных повлечь за собой невозврат ссуды в установленный срок кредитополучателем, поэтому важнейшим этапом кредитного процесса является изучение кредитоспособности кредитополучателя. Целью анализа кредитоспособности выступает ...

Разграничение со смежными составами
В России количество «мошеннических» выплат специалисты оценивают в среднем в 10-15% от всех выплат. По другим данным, на долю мошенников приходится 20-30% выплат[20]. Однако судить о достоверности этих оценок довольно сложно, поскольку при анализе не всегда разделяются выплаты мошенникам и просто н ...

Главное меню

Copyright © 2024 - All Rights Reserved - www.bankpartition.ru